kdb+
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kdb+ 是具有主記憶體（IMDB）功能的列式關係型時間序列資料庫（TSDB），由KX開發和推廣。[1] 這個資料庫主要用於高速交易中儲存、分析、處理和檢索大型資料集。[2] kdb+具有處理數十億條記錄並分析資料庫中資料的能力。[3] 該資料庫在多個作業系統上提供32位元和64位元版本。[4] 金融機構使用kdb+來分析時間序列資料，例如股票或商品交易資料。[5] 此外，該資料庫還被應用於其他時間敏感的資料場景，包括商品市場（如能源交易）、電信、感測器資料、日誌資料、機器和電腦網路使用監視[6]，以及在一級方程式賽車中的即時分析。[7]
| 原作者 | Arthur Whitney |
|---|---|
| 開發者 | KX |
| 首次發布 | 2003年 |
| 程式語言 | q |
| 作業系統 | Windows, macOS, Linux, Solaris |
| 平台 | IA-32, x86-64, SPARC |
| 語言 | 英語 |
| 類型 | 關係型時間序列資料庫 |
| 許可協定 | 專有 |
| 網站 | kx |
概述 編輯
kdb+ 是一種高效能的列式資料庫，專門用於處理和儲存大量資料。常用資料被載入到隨機存取記憶體（RAM）中，其存取速度遠高於磁碟儲存。該資料庫專為金融機構設計，用作儲存時間序列資料的中央儲存庫，支援對數十億條記錄進行即時分析。[8][1][9] kdb+ 能夠分析隨時間變化的資料，並回應與結構化查詢語言（SQL）類似的查詢。[2]
相比基於行的資料庫管理系統，列式資料庫在回應某些查詢時更加高效。[5] kdb+的字典、表和奈秒時間戳是本地資料類型，用於儲存時間序列資料。[5][10]
kdb+ 的核心是內建的程式語言q，它是一種簡潔、具有表達力的查詢陣列語言，也是APL語言的方言。[8] Q 能夠處理串流、即時和歷史資料。[2] kdb+ 使用 q進行數據聚合和分析，執行統計函式，連接資料集並支援 SQL 查詢。[11] 向量語言 q 為速度和表達力而設計，消除了大多數迴圈結構的需要。[5] kdb+ 包含了C、C++、 Java、C#和Python中的介面。[4][5]
歷史 編輯
1998年，KX發布了由Arthur Whitney編寫、基於K語言構建的資料庫kdb。2003年，64位元版本的kdb+面世。2004年，kdb+ tick市場資料庫框架與kdb+ taq一同亮相，後者是紐約證券交易所（NYSE）taq資料的載入器。kdb+是基於Arthur Whitney在陣列語言領域的早期工作建立的。[5]
2007年4月，KX公司宣布將推出適用於Mac OS X的kdb+版本。當時，kdb+已支援Linux、Windows和Solaris作業系統。[12]
2012年9月，kdb+3.0版本發布，針對英特爾升級後的處理器進行了最佳化，支援WebSocket、全域唯一識別碼（GUID）和通用唯一辨識碼（UUID）。當時，英特爾進階向量擴充（AVX）和流SIMD擴充4（SSE4）4.2在Sandy Bridge處理器上為kdb+系統提供了增強支援。[3]2013年6月，kdb+3.1版本發布，相較於舊版本，效能提高了8倍。[13]
2020年3月，kdb+4.0版本發布。[14] 新功能包括多執行緒原語（原語是q語言中作為內建函式的運算子）、英特爾Optane DC持久主記憶體支援和非活躍數據的加密。
參考文獻 編輯
- ^ 1.0 1.1 Gutierrez, Daniel. Kdb+ and the Internet of Things/Big Data. Inside Big Data. 2015年1月19日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2023年4月20日）.
- ^ 2.0 2.1 2.2 Kx Systems and High Frequency Trading. The Trading Mesh. 2011年6月10日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2018年12月19日）.
- ^ 3.0 3.1 Groenfeldt, Tom. At Kx Systems Big Data Is Old News. Forbes. 2012年9月24日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2023年4月19日）.
- ^ 4.0 4.1 Sbardella, Luca. A first look at kdb+. Quantmind. 2009年10月2日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2019年1月29日）.
- ^ 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 Eadline, Douglas. Working Down the Column: The Kdb+ Community. Cluster Monkey. 2014年9月9日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2023年4月19日）.
- ^ Stamper, Jason. Kx Systems readies faster database in push beyond financial services. 451 Research. September 4, 2014.
- ^ Williams Racing Announce KX as an Official Supplier. Williams Racing. [2023-01-24]. （原始內容存檔於2023-01-24） （英語）.
- ^ 8.0 8.1 Golovtchenko, Victor. First Derivatives Boosts its KDB+ Software Business with New Acquisition. Finance Magnates. 2016年1月1日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2023年4月19日）.
- ^ Kdb+. Itl Group. [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2019年11月14日）.
- ^ Crosman, Penny. Kx Offers Nanosecond Timestamps in Updated Database. Information Week. 2009年9月14日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2017年8月16日）.
- ^ Marlin, Steve. Wall Street Firms Extend 'Big Data; Capabilities. Markets Media. 2014年6月19日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2023年4月19日）.
- ^ Cohen, Peter. Kdb+ financial database comes to Mac OS X. Macworld. 2007年4月17日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2019年4月4日）.
- ^ Kx's kdb+ claims up to 8x faster than any previous STAC M3 benchmarks. Automated Trader. 2013年6月11日 [2016年6月8日]. （原始內容存檔於2018年12月19日）.
- ^ Garland, Simon. Kdb+ version 4.0 – faster, more secure. 2020年3月23日 [2021年12月4日]. （原始內容存檔於2023年4月20日）.