kdb+
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kdb+ 是具有内存（IMDB）功能的列式关系型时间序列数据库（TSDB），由KX开发和推廣。[1] 这个数据库主要用于高速交易中存储、分析、处理和检索大型数据集。[2] kdb+具有处理数十亿条记录并分析数据库中数据的能力。[3] 該数据库在多个操作系统上提供32位元和64位元版本。[4] 金融机构使用kdb+来分析时间序列数据，例如股票或商品交易数据。[5] 此外，该数据库还被應用于其他时间敏感的数据場景，包括商品市场（如能源交易）、电信、传感器数据、日誌数据、机器和计算机网络使用监控[6]，以及在一级方程式赛车中的实时分析。[7]
| 原作者 | Arthur Whitney |
|---|---|
| 開發者 | KX |
| 首次发布 | 2003年 |
| 编程语言 | q |
| 操作系统 | Windows, macOS, Linux, Solaris |
| 平台 | IA-32, x86-64, SPARC |
| 语言 | 英语 |
| 类型 | 关系型时间序列数据库 |
| 许可协议 | 专有 |
| 网站 | kx |
概述 编辑
kdb+ 是一种高性能的列式数据库，專門用於处理和存储大量数据。常用数据被加載到随机存取存储器（RAM）中，其存取速度遠高於磁盘存储。該数据库专为金融机构设计，用作存储时间序列数据的中央存储库，支持对数十亿条记录进行实时分析。[8][1][9] kdb+ 能夠分析随时间变化的数据，并响应与结构化查询语言（SQL）类似的查询。[2]
相比基于行的数据库管理系统，列式数据库在回應某些查询時更加高效。[5] kdb+的字典、表和纳秒时间戳是本地数据类型，用于存储时间序列数据。[5][10]
kdb+ 的核心是内置的编程语言q，它是一种简洁、具有表达力的查询数组语言，也是APL語言的方言。[8] Q 能夠處理串流、实时和历史数据。[2] kdb+ 使用 q進行數據聚合和分析，执行统计函数，连接数据集并支持 SQL 查询。[11] 向量语言 q 为速度和表达力而設計，消除了大多数循环结构的需要。[5] kdb+ 包含了C、C++、 Java、C#和Python中的接口。[4][5]
历史 编辑
1998年，KX发布了由Arthur Whitney编写、基于K语言构建的数据库kdb。2003年，64位版本的kdb+面世。2004年，kdb+ tick市场数据库框架与kdb+ taq一同亮相，后者是纽约证券交易所（NYSE）taq数据的加载器。kdb+是基于Arthur Whitney在数组语言领域的早期工作创建的。[5]
2007年4月，KX公司宣布将推出适用於Mac OS X的kdb+版本。当时，kdb+已支持Linux、Windows和Solaris操作系统。[12]
2012年9月，kdb+3.0版本发布，针对英特尔升级后的处理器进行了优化，支持WebSocket、全局唯一标识符（GUID）和通用唯一识别码（UUID）。当时，英特尔高级矢量扩展（AVX）和流SIMD扩展4（SSE4）4.2在Sandy Bridge处理器上为kdb+系统提供了增强支持。[3]2013年6月，kdb+3.1版本发布，相较于旧版本，性能提高了8倍。[13]
2020年3月，kdb+4.0版本发布。[14] 新功能包括多线程原语（原語是q語言中作為內建函數的運算子）、英特尔Optane DC持久内存支持和非活躍數據的加密。
参考文献 编辑
- ^ 1.0 1.1 Gutierrez, Daniel. Kdb+ and the Internet of Things/Big Data. Inside Big Data. 2015年1月19日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2023年4月20日）.
- ^ 2.0 2.1 2.2 Kx Systems and High Frequency Trading. The Trading Mesh. 2011年6月10日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2018年12月19日）.
- ^ 3.0 3.1 Groenfeldt, Tom. At Kx Systems Big Data Is Old News. Forbes. 2012年9月24日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2023年4月19日）.
- ^ 4.0 4.1 Sbardella, Luca. A first look at kdb+. Quantmind. 2009年10月2日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2019年1月29日）.
- ^ 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 Eadline, Douglas. Working Down the Column: The Kdb+ Community. Cluster Monkey. 2014年9月9日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2023年4月19日）.
- ^ Stamper, Jason. Kx Systems readies faster database in push beyond financial services. 451 Research. September 4, 2014.
- ^ Williams Racing Announce KX as an Official Supplier. Williams Racing. [2023-01-24]. （原始内容存档于2023-01-24） （英语）.
- ^ 8.0 8.1 Golovtchenko, Victor. First Derivatives Boosts its KDB+ Software Business with New Acquisition. Finance Magnates. 2016年1月1日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2023年4月19日）.
- ^ Kdb+. Itl Group. [2016年6月8日]. （原始内容存档于2019年11月14日）.
- ^ Crosman, Penny. Kx Offers Nanosecond Timestamps in Updated Database. Information Week. 2009年9月14日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2017年8月16日）.
- ^ Marlin, Steve. Wall Street Firms Extend 'Big Data; Capabilities. Markets Media. 2014年6月19日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2023年4月19日）.
- ^ Cohen, Peter. Kdb+ financial database comes to Mac OS X. Macworld. 2007年4月17日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2019年4月4日）.
- ^ Kx's kdb+ claims up to 8x faster than any previous STAC M3 benchmarks. Automated Trader. 2013年6月11日 [2016年6月8日]. （原始内容存档于2018年12月19日）.
- ^ Garland, Simon. Kdb+ version 4.0 – faster, more secure. 2020年3月23日 [2021年12月4日]. （原始内容存档于2023年4月20日）.