品管七大手法
品管七大手法（英语：Seven Basic Tools of Quality），又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7，为品质管制上经常使用的七种工具[1][2]。是指一套固定的图形技术，可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题；它们被称为基本的，因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。此名称源自世界二战后的日本，可能是由石川馨以武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的；后者又受到爱德华兹·戴明在1950年，向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响。当时，那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现，品管的统计问题复杂性刁难了绝大多数的工人，为了降低难度，培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上，而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题。
和更进阶的统计技术（如调查取样，验收取样，统计假设检定，实验设计，多变量分析以及运筹学领域开发的各种方法）比起来，品管七大手法是比较简单的统计方法[3]。专案管理协会在专案管理知识体系的参考指南中，提及这七种基本手法，可作为一套用于规划或控制专案品质的常规工具。
七大手法 编辑
- 鱼骨图（石川图、因果图、特性要因图）：可找出问题的根源及肇因。
- 管制图：以样本平均值为中心，上下各三个标准差为控制上下限（6 sigma），须注意连续七个点落在平均值上方或下方（Rule of 7）的规则。
- 直方图：以统计的方式呈现分布之中间趋向及散布的形状，不考虑时间的影响。
- 查检表（理货单）：资料搜集时使用，统计的数量再以柏拉图呈现。
- 帕累托图：以发生的频率累计排序的呈现，大多应用于帕累托法则（80/20）。
- 散布图（相关图）：呈现两个变量间彼此的相关程度（正相关、负相关及零相关）
- 层别法：将资料分类找出其趋势或特性。
-
石川图 -
管制图 -
直方图 -
查检表 -
帕累托图 -
散布图
相关条目 编辑
参考资料 编辑
- ^ Nancy R. Tague (2004). "Seven Basic Quality Tools". The Quality Toolbox. Milwaukee, Wisconsin: American Society for Quality. p. 15. Retrieved 2010-02-05.
- ^ 企業質量管理大師譜（三）-石川馨(Kaoru Ishikawa)QCC之父. [2015-01-09]. （原始内容存档于2018-09-30）.
- ^ Ishikawa 1985，第198–199页: "I divide statistical methods into the following three categories according to their level of difficulty. 1. Elementary Statistical Method (the so-called Seven Tools) ... 2. Intermediate Statistical Method ... 3. Advanced Statistical Method (using computers concurrently)".
文献 编辑
- Ishikawa, Kaoru. What Is Total Quality Control? The Japanese Way. 由Lu, David J.翻译 1st. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall. 1985. ISBN 978-0-13-952433-2.