传递矩阵法(英語:Transfer-matrix method)是一种在统计力学计算中使用的数学技巧。其基本思想是,对于只有相邻粒子间存在相互作用的体系,其配分函数可写作以下形式:

其中v0vN+1p维向量,代表边界上的粒子的状态。Wk为所谓的“传递矩阵”,矩阵元素代表相邻两粒子各种状态下相互作用的统计权重,其连乘的展开即为系统各种可能的状态统计权重之和——配分函数。如果忽略边界,或视作周期性边界,配分函数即为

“tr”为矩阵的迹。数学上,矩阵的迹等于所有特征值之和。若所有传递矩阵Wk都相同,传递矩阵的连乘即为WN,其各特征值为W矩阵各特征值λN次方,又因为在热力学极限下粒子数目很大,只有最大的特征值对配分函数有明显贡献:

由此,配分函数可通过求解传递矩阵的特征值精确导出。

当一个体系可以分解为一系列只有相邻元素相作用的子体系时,可考虑应用传递矩阵法。例如,三维立方伊辛模型可视作一层层二维伊辛模型的堆砌,只有相邻的子系统之间有相互作用。子系统可能的状态数是p,那么传递矩阵Wk的维度为pxp,而矩阵元素的大小与各状态的统计权重有关。

传递矩阵法是一些统计力学模型精确解的关键。例如Zimm-Bragg模型英语Zimm-Bragg modelLifson-Roig模型英语Lifson-Roig model解释溶液中线形高分子的螺旋-线团转变英语helix-coil transition model,蛋白质-DNA结合模型的传递矩阵法解,以及物理学史上著名的拉斯·昂萨格给出的二维易辛模型解析解。

参考资料

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