横截面数据

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横截面数据,也称截面数据、静态数据,是统计学计量经济学中的一类数据集,通过观察许多主体(如个人、公司、国家、地区等)在同一时间点或同一时间段截面上反映一个总体的一批(或全部)个体的同一特征变量的观测值。例如,经济普查数据、人口普查数据、家庭收入调查数据。横断面数据分析英语Cross-sectional study通常比较被选择的主体的差异。

与之相对的是时间序列数据,小规模数据或者聚集数据英语aggregate data在一系列时间点上被观测。面板数据(或称纵向数据)是截面数据与时间序列数据的结合。面板数据不同于混合横截面数据(pooled cross-sectional data)。面板数据是对 同一主体的不同时间点的观测值。混合横截面数据是在不同时点从同一个大总体内部分别抽样,将所得到的数据混合起来的一种数据集。如许多关于个人、家庭和企业的调查,每隔一段时间,常常是每隔一年,重复进行一次,如果每个时期都抽取一个随机样本,那么把所得到的随机样本合并起来就给出一个混合横截面。[1]

横截面数据可施加横截面回归英语cross-sectional regression,及对截面数据的回归分析

参考文献

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  1. ^ Brady, Henry E.; Johnston, Richard. The Rolling Cross Section and Causal Distribution (PDF). University of Michigan Press. 2008 [July 13, 2008]. (原始内容存档 (PDF)于2016-03-03). 

进一步阅读

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